영업팀이 더 잘 팔 수 있게 돕는 ChatGPT

HCI 관점에서 읽을 만한 이유

이 글은 ChatGPT를 단순한 글쓰기 도구가 아니라 영업 업무 전반을 돕는 인터페이스로 보여줍니다. 계정 조사, 개인화 메시지 작성, 거래 관리, 전환 개선처럼 실제 업무 흐름에 AI가 어떻게 들어가는지 볼 수 있어 HCI/UX 실무자에게 의미가 있습니다. 특히 성능보다 사용자가 어디에서 AI를 신뢰하고, 어디에서 다시 확인하며, 어떤 부분을 직접 개입해야 하는지 생각하게 만듭니다.

CIT의 코멘트

영업 현장에서의 ChatGPT 활용은 AI를 ‘답을 주는 도구’가 아니라 ‘일하는 흐름을 바꾸는 동료’로 보게 만듭니다. 다만 이런 도구는 편리할수록 사용자가 결과를 그대로 믿기 쉬운데요, 그래서 계정 조사나 개인화 문구처럼 중요한 판단 지점에서는 근거가 어디서 왔는지, 사람이 언제 개입해야 하는지가 분명해야 합니다. 특히 파이프라인 관리처럼 결과가 곧 매출로 이어지는 업무에서는 속도 향상이 곧바로 품질 향상은 아니어서, 자동화와 검토의 경계를 잘 나누는 인터페이스가 핵심입니다. 이런 사례는 오히려 ‘어디까지 AI가 해도 되는가’라는 연구 질문을 뽑아내는 좋은 출발점이 됩니다.

원문을 읽으면서 던질만한 질문

• Q.영업 담당자가 ChatGPT의 제안을 그대로 따르지 않고 다시 확인하게 만드는 인터페이스 요소는 무엇일까요?
• Q.계정 조사나 개인화 메시지 생성에서 AI의 도움을 받았을 때, 업무 속도와 메시지 품질은 어떻게 균형을 맞춰야 할까요?
• Q.매출에 영향을 주는 도구인 만큼, AI가 만든 결과의 근거와 불확실성을 어떻게 보여줘야 신뢰를 높일 수 있을까요?