Self++: Extended Reality에서 인간--AI 공생을 위한 공동 결정 에이전시
Self++: Co-Determined Agency for Human--AI Symbiosis in Extended Reality
arXiv26/03/30Thammathip Piumsomboon조회 21
HCI Today가 핵심 내용을 정리했어요
배경
- •이 글은 XR과 AI가 결합된 환경에서 인간의 주도권을 지키는 공동결정형 상호작용 설계 틀을 제안합니다.
주요내용
- •Self++는 자기결정성이론(Self-Determination Theory)과 자유에너지 원리(Free Energy Principle)를 바탕으로 자율성·유능감·관계성을 함께 보호합니다.
- •핵심 원칙은 투명성(Transparency), 적응성(Adaptivity), 협상 가능성(Negotiability)인 T.A.N.이며, 지원은 숨은 조종이 아니라 사용자가 알고 거부할 수 있어야 합니다.
- •프레임워크는 능력, 의사결정, 사회적 관계를 돕는 세 개의 오버레이와 아홉 가지 역할 패턴으로 구성되어 학습·업무·사회생활 전반에 적용됩니다.
결론
- •결국 Self++는 AI가 판단을 대체하는 것이 아니라 인간의 자율적 판단을 강화하도록 설계해야 한다는 점을 강조합니다.
HCI 전문가들의 생각을 바탕으로 AI 에디터가 생성한 요약입니다.
HCI 관점에서 읽을 만한 이유
이 글은 XR과 AI 결합이 단순한 생산성 증대가 아니라, 사용자의 인지·행동·관계 맥락을 어떻게 재구성하는지 보여줍니다. 특히 Transparency, Adaptivity, Negotiability라는 기준은 HCI 실무에서 설명 가능성, 제어권, 신뢰 보정의 설계 원칙으로 바로 번역될 수 있는데요. 과도한 자동화와 조작 가능성을 함께 보게 해준다는 점에서 의미가 큽니다.
CIT의 코멘트
Self++의 핵심은 AI를 ‘도구’가 아니라 인간과 함께 작동하는 결합계로 다룬다는 점입니다. XR에서는 이 결합이 시각적 사실성과 행동 유도를 동시에 건드리기 때문에, 친절함이 곧 중립성이라는 가정이 쉽게 무너집니다. 여기서 T.A.N.은 추상적 윤리 선언이 아니라 인터랙션 계약으로 읽히는데요, 사용자가 무엇이 바뀌었는지 알고, 지원이 성장에 맞게 줄어들며, 언제든 되돌릴 수 있어야 합니다. 다만 역할 기반 설계가 강력한 만큼, 어떤 상황에서 개입을 멈춰야 하는지에 대한 운영 기준과 문화적 차이를 더 정교하게 다뤄야 실무 적용성이 높아집니다.
원문을 읽으면서 던질만한 질문
- Q.역할 전환이 잦은 XR 환경에서 Transparency를 해치지 않으면서도 흐름을 끊지 않는 알림 방식은 무엇일까요?
- Q.Negotiability를 개인 설정이 아니라 집단 합의 수준으로 확장할 때, 실제로 어떤 권한 구조가 가장 안정적일까요?
- Q.Relatedness를 지원하는 AI가 관계 대체가 아니라 관계 강화로 기능하는지, 어떤 장기 지표로 검증할 수 있을까요?
HCI 전문가들의 생각을 바탕으로 AI 에디터가 생성한 코멘터리입니다.
정확한 내용은 반드시 원문을 참고해주세요.
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