Design Process Isn't Dead, It’s Compressed

HCI 관점에서 읽을 만한 이유

이 글은 AI가 디자인 속도를 올리는 상황에서, HCI/UX 실무자가 왜 여전히 문제 정의와 검증의 구조를 놓치면 안 되는지 보여줍니다. 특히 ‘프로세스 폐기’가 아니라 ‘프로세스 압축’이라는 관점은 빠른 실험과 책임 있는 의사결정을 함께 요구하는 현재의 업무 환경과 맞닿아 있는데요. 경험 많은 팀과 그렇지 않은 팀의 차이까지 짚어 실무적 함의가 큽니다.

CIT의 코멘트

CIT 관점에서 보면 이 글의 핵심은 AI 시대에도 HCI의 본질이 사라지지 않는다는 점입니다. 다만 실행의 리듬은 크게 바뀌고 있는데요, 연구-설계-평가의 순환이 더 짧아지고 더 자주 돌아가면서, ‘깊이’보다 ‘적절한 깊이’를 판단하는 역량이 중요해집니다. 우리는 이를 프로세스의 축소가 아니라, 위험 수준과 조직 성숙도에 따라 프로세스를 정교하게 배치하는 문제로 봅니다. 특히 AI가 프로토타이핑을 민주화할수록, 초반의 문제 프레이밍과 편향 점검은 더 중요해집니다. 결국 좋은 도구보다 좋은 판단 체계가 경쟁력이 됩니다.

원문을 읽으면서 던질만한 질문

• Q.AI가 프로세스를 압축할수록, 어떤 프로젝트에서 최소한의 문제 프레이밍을 반드시 확보해야 하는지 판단하는 기준은 무엇인가요?
• Q.경험이 적은 디자이너가 ‘직관’에 과도하게 의존하지 않도록, 팀 차원에서 어떤 보완 장치가 필요할까요?
• Q.조직 성숙도와 도메인 위험도가 다른 상황에서, 프로세스의 깊이를 어떻게 체계적으로 조정할 수 있을까요?