New Artificial Intelligence Specialty for UX Certification

HCI 관점에서 읽을 만한 이유

이 글은 AI가 UX 업무의 주변 도구가 아니라, 리서치·설계·전략 전반을 재구성하는 실무 레이어가 되고 있음을 보여줍니다. 특히 NN/G가 ‘AI 일반 교육’이 아니라 UX 맥락에 맞춘 인증 체계를 내놓았다는 점은, HCI/UX 실무자와 연구자에게 무엇을 학습성과로 정의해야 하는지 다시 묻게 합니다. 교육 과목의 구성만 봐도 AI 활용 역량과 사용자 경험 품질 보증이 함께 다뤄지고 있어, 조직 차원의 역량 설계에 참고할 만합니다.

CIT의 코멘트

CIT 관점에서 보면 이 공지는 단순한 자격 추가가 아니라, AI 시대 UX 역량을 ‘도구 사용 능력’이 아니라 ‘판단·검증·책임성’까지 포함한 체계로 재정의하려는 시도입니다. 흥미로운 점은 리서치, 디자인, 전략, 경험 설계를 분리하지 않고 하나의 인증 경로에 묶었다는 점인데요. 이는 실제 현장에서 AI 도입이 개별 작업의 자동화보다 워크플로우 재구성과 의사결정 구조 변화로 이어지기 때문입니다. 다만 인증이 표준처럼 작동할수록, 맥락별 윤리성·편향 점검·도메인 적합성 같은 HCI 핵심 역량이 체크리스트로 축소될 위험도 있습니다. 그래서 CIT는 이런 프로그램을 ‘학습 로드맵’으로는 높게 평가하되, 현업 적용에서는 조직별 평가 기준과 사례 기반 검증을 반드시 덧붙여야 한다고 봅니다.

원문을 읽으면서 던질만한 질문

• Q.AI 활용 역량을 UX 인증의 핵심 성과로 둘 때, 실제로는 어떤 평가 기준이 가장 타당할까요?
• Q.리서치 과정에서 AI를 사용할 때, 결과의 신뢰성과 재현성을 어떻게 보증해야 할까요?
• Q.AI 기반 UX 교육이 보편화될수록, HCI 고유의 비판적 사고와 윤리적 판단은 어떻게 차별화해 가야 할까요?