복잡한 질문을 위한 GenAI, 중요한 사실을 찾기

HCI 관점에서 읽을 만한 이유

이 글은 genAI와 전통적 검색이 경쟁 관계가 아니라, 과업 특성에 따라 분담되는 보완적 도구라는 점을 잘 보여줍니다. HCI/UX 실무자에게는 사용자가 언제 AI를 시작점으로 쓰고, 언제 검증용 검색으로 돌아가는지 이해하는 데 유용합니다. 특히 불명확한 목표, 다중 제약, 정보 통합, 신뢰 검증이라는 네 가지 맥락이 설계 요구사항으로 바로 연결됩니다.

CIT의 코멘트

CIT 관점에서 보면 이 글의 핵심은 ‘정확성’보다 먼저 ‘과업 분해’에 있습니다. 사용자는 AI를 답변 엔진이라기보다 탐색을 구조화하는 보조 도구로 쓰고 있는데요, 이는 정보탐색 과정에서 인지 부하를 줄여주는 인터페이스의 가치가 여전히 크다는 뜻입니다. 다만 인용문과 출처가 있어도 어떤 주장에 어떤 근거가 붙는지 불명확하면 신뢰가 회복되지 않는다는 점은 중요합니다. 따라서 향후 HCI 설계는 답변의 요약성뿐 아니라 근거 추적 가능성, 불확실성 표기, 출처-주장 매핑을 함께 제공해야 합니다. 특히 고위험 맥락에서는 AI를 대체재가 아니라 검증 전 단계의 조합형 도구로 위치시키는 접근이 필요합니다.

원문을 읽으면서 던질만한 질문

• Q.AI가 탐색을 시작하는 도구로 쓰일 때, 어떤 수준의 불확실성 표기가 있어야 사용자가 과신하지 않으면서도 탐색 효율을 유지할 수 있을까요?
• Q.인용과 출처 링크가 제공되더라도 신뢰가 충분히 회복되지 않는다면, UI는 ‘주장-근거 매핑’을 어떤 방식으로 제시해야 할까요?
• Q.고위험 과업에서 genAI와 검색을 조합하는 흐름을 지원하려면, 전환 시점과 검증 단계를 어떻게 설계하는 것이 가장 효과적일까요?