The 2025 trends shaping the user research industry
MazeMaze조회 1
HCI Today가 핵심 내용을 정리했어요
배경
- •이 글은 사용자 조사(User research)가 제품과 경영 의사결정에서 차지하는 역할 변화를 2025·2026년 보고서로 정리한 내용입니다.
주요내용
- •사용자 조사를 제품 결정과 사업 전략에 함께 적용한 조직은 2.7배 더 좋은 성과를 냈으며, 2026년에는 전략·운영의 핵심으로 격상되었습니다.
- •조사는 이제 전담 연구팀만의 일이 아니라 디자이너, 제품 관리자, 마케터까지 참여하는 조직 전체의 협업 과제가 되었습니다.
- •그러나 수요가 빠르게 늘면서 시간과 인력 부족이 가장 큰 문제로 떠올랐고, 이를 보완하려고 AI가 분석과 전사에 널리 쓰이고 있습니다.
결론
- •결국 성과를 내는 조직은 조사 자체보다 교육, 공통 기준, 저장소, 거버넌스 같은 시스템을 갖춰 연구를 반복 가능하게 만드는 조직입니다.
HCI 전문가들의 생각을 바탕으로 AI 에디터가 생성한 요약입니다.
HCI 관점에서 읽을 만한 이유
이 글은 사용자 연구(user research)가 더 이상 검증 단계의 보조 활동이 아니라, 제품과 사업 전략을 함께 움직이는 핵심 체계로 이동하고 있음을 보여주는데요. HCI와 UX 실무자에게는 연구의 영향력, 분산된 수행 방식, AI 활용의 확산이 어떤 운영 과제와 기회를 만드는지 읽을 수 있습니다. 특히 속도와 엄밀성의 균형, 연구 ROI 증명, 표준화된 운영의 필요성을 함께 다루어 실무적 시사점이 큽니다.
CIT의 코멘트
CIT 관점에서 보면 이 보고서는 “연구를 얼마나 많이 하느냐”보다 “연구가 조직 안에서 어떻게 작동하느냐”를 묻고 있다는 점이 핵심입니다. 2.7배 더 나은 성과, 69%의 AI 활용 같은 수치는 흥미롭지만, 더 중요한 것은 교육, 공용 저장소, 거버넌스가 갖춰진 조직만이 연구를 반복 가능하고 신뢰 가능한 의사결정 체계로 만든다는 점인데요. 이는 HCI 연구가 개인의 역량에 의존하는 이벤트가 아니라, 조직 설계와 운영 인프라의 문제라는 뜻입니다. CIT에서는 특히 비전문가의 연구 참여가 늘어날수록 연구 윤리, 품질 관리, 해석 일관성을 담보하는 지원 체계를 설계해야 한다고 봅니다. AI는 생산성을 높이지만, 맥락 해석과 책임 있는 판단은 여전히 인간 연구자의 몫입니다.
원문을 읽으면서 던질만한 질문
- Q.조직 내에서 비전문가도 연구를 수행하는 ‘team sport’ 환경에서, 어떤 최소 교육·감독 체계가 있어야 연구 품질을 유지할 수 있을까요?
- Q.AI가 전사적으로 연구 생산성을 높이는 상황에서, 연구의 신뢰도와 윤리성을 보장하는 거버넌스는 어떤 형태여야 할까요?
- Q.연구가 전략과 운영의 핵심이 되는 시점에, HCI 연구자는 결과 해석자에서 조직 설계자 역할로 어디까지 확장되어야 할까요?
HCI 전문가들의 생각을 바탕으로 AI 에디터가 생성한 코멘터리입니다.
정확한 내용은 반드시 원문을 참고해주세요.
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