Show HN: Revise – An AI Editor for Documents

HCI 관점에서 읽을 만한 이유

이 글은 AI 글쓰기 도구가 단순한 문장 생성기에서 실제 편집 환경으로 진화할 때 무엇이 사용자 경험(UX)에 결정적인지 보여주는데요. 모델 선택, 문서 편집기 구조, 단축키, 선택 범위, 서식 보존 같은 세부가 곧 사용성 품질로 이어집니다. HCI/UX 실무자와 연구자에게는 생성형 AI가 기존 문서 작업을 어떻게 재구성하는지 읽어볼 만한 사례입니다.

CIT의 코멘트

CIT 관점에서는 이 제품이 ‘AI를 붙인 문서 편집기’가 아니라, 문서 작성의 상호작용 비용을 줄이려는 실험으로 보입니다. 특히 상위 댓글에서 반복되는 피드백은 기능의 유무보다 편집기 기본기, 즉 포커스 유지, 선택 정합성, 플랫폼 관습 준수 같은 저수준 상호작용 품질이 신뢰를 좌우한다는 점인데요. 생성형 AI가 들어가도 사용자는 여전히 커서, 선택, 되돌리기, 서식 전이 같은 일상적 조작의 예측 가능성을 기준으로 판단합니다. 또한 ‘AI처럼 보이지 않게’ 하거나 ‘더 명확하게 쓰게 돕는’ 요구는 모델 성능보다 인지적 부담 완화가 핵심 가치일 수 있음을 시사합니다. CIT는 이런 도구를 평가할 때 결과물 품질뿐 아니라 작성 흐름의 마찰, 플랫폼 기대와의 일치, 그리고 편집 판단을 얼마나 잘 지원하는지를 함께 봐야 한다고 봅니다.

원문을 읽으면서 던질만한 질문

• Q.이 편집기는 AI 보조 기능보다 먼저 어떤 편집 상호작용 품질을 반드시 보장해야 사용자 신뢰를 얻을 수 있을까요?
• Q.문장 생성보다 글의 논리성과 명료성을 돕는 기능을 넣는다면, 어떤 피드백 방식이 가장 유용할까요?
• Q.플랫폼별 단축키와 선택 동작 같은 관습을 얼마나 엄격하게 따르는 것이 생성형 편집기에서 바람직할까요?